Desarrollar competencias en el estudiante en la aplicación de métodos estadísticos de uso común utilizando software de análisis de datos.
Contenido:
· Matriz de varianzas y covarianzas.
· Correlaciones pearson.
· Mínimos Cuadrados Ordinarios.
· Propiedades de los estimadores de mínimos cuadrados.
· Regresión multivariada.
· Determinación de la especificación econométrica.
· Autocorrelación.
· Endogeneidad.
· Heteroscedasticidad.
· Multicolinialidad.
· Variables ficticias dependientes.
· Variables dependientes cualitativas y limitadas.
· Modelo de probabilidad lineal.
· Modelo Logit.
· Modelo Probit.
· Modelo censurado: Tobit.
Duración: 20 horas.
Software: SPSS, STATA.
Técnica: Regresión múltiple.
Tipo: Práctico.
Horario y lugar: Sujeto a disponibilidad del laboratorio de cómputo de posgrados.
Costo: Gratuito.
Invitados: Cualquier estudiante o profesor de posgrados CUCEA.